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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
06/12/2013 |
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Data da última atualização: |
16/10/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
CARSTENS, K.; CAYABYAB, B.; SCHRIJVER, A. de; GADALETA, P. G.; HELLMICH, R. L.; ROMEIS, J.; STORER, N.; VALICENTE, F. H.; WACH, M. |
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Afiliação: |
KERI CARSTENS, DuPont Pioneer; BONIFACIO CAYABYAB, National Crop Protection CenteR; ADINDA DE SCHRIJVER, Biosafety and Biotechnology Unit; PATRICIA G. GADALETA; RICHARD L. HELLMICH, USDA–ARS; JÖRG ROMEIS, Agroscope Reckenholz-Tänikon Research Station ART; NICHOLAS STORER, Dow AgroSciences LLC; FERNANDO HERCOS VALICENTE, CNPMS; MICHAEL WACH, Center for Environmental Risk Assessment. |
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Título: |
Surrogate species selection for assessing potential adverse environmental impacts of genetically engineered insect-resistant plants on non-target organisms. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
GM Crops and Food: Biotechnology in Agriculture and the Food Chain, v. 5, p. 1-5, 2014. |
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DOI: |
10.4161/gmcr.26560 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Most regulatory authorities require that developers of genetically engineered insect-resistant (Gei R) crops evaluate the potential for these crops to have adverse impacts on valued non-target organisms (NTOs), i.e., organisms not intended to be controlled by the trait. in many cases, impacts to NTOs are assessed using surrogate species, and it is critical that the data derived from surrogates accurately predict any adverse impacts likely to be observed from the use of the crop in the agricultural context. The key is to select surrogate species that best represent the valued NTOs in the location where the crop is going to be introduced, but this selection process poses numerous challenges for the developers of Ge crops who will perform the tests, as well as for the ecologists and regulators who will interpret the test results. These issues were the subject of a conference “Surrogate Species Selection for Assessing Potential Adverse environmental impacts of Genetically engineered Plants on Non-Target Organisms” convened by the Center for environmental Risk Assessment, ILSI Research Foundation. This report summarizes the proceedings of the conference, including the presentations, discussions and the points of consensus agreed to by the participants. |
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Palavras-Chave: |
Risco ambiental. |
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Thesagro: |
Biossegurança; Inseto. |
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Thesaurus Nal: |
Risk assessment. |
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Categoria do assunto: |
S Ciências Biológicas |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
01/06/2021 |
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Data da última atualização: |
07/06/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
VAZ, G. J.; SILVA NETO, L. de F. da. |
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Afiliação: |
GLAUBER JOSE VAZ, CNPTIA; LUIS DE FRANCA DA SILVA NETO, CNPS. |
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Título: |
Uma proposta de representação dos dados necessários para a classificação de solos do Brasil. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2021. |
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Páginas: |
56 p. il. |
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Série: |
(Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 174). |
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ISSN: |
1677-9274 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este trabalho tem por objetivo propor uma representação de dados de solos de maneira a facilitar a interoperabilidade de sistemas e o processamento computacional desses dados. Assim, pode contribuir muito nos trabalhos que o PronaSolos está para desenvolver nos próximos anos. Este trabalho apenas propõe um esquema de dados que pode ser aceito ou não pela comunidade de Ciência de Solos. No entanto, foi fundamentado em experiência relevante de desenvolvimento de uma aplicação real em que todos os dados necessários para a classificação de solos foram considerados. É importante destacar que a representação proposta neste documento visa principalmente à classificação de solos. Então, os especialistas do domínio podem identificar a ausência de informações que são importantes para a tomada de decisões que envolvem dados de solos em outros contextos. |
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Palavras-Chave: |
Classificação de solos; Dados de solos do Brasil; JSON; Representação de dados de solos; Sistema Brasileiro de Classificação de Solos; Solos brasileiros. |
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Thesagro: |
Classificação do Solo. |
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Categoria do assunto: |
--
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/223580/1/Doc174-2021.pdf
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Marc: |
LEADER 01703nam a2200241 a 4500
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245 $aUma proposta de representação dos dados necessários para a classificação de solos do Brasil.$h[electronic resource]
260 $aCampinas: Embrapa Informática Agropecuária$c2021
300 $a56 p. il.
490 $a(Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 174).
520 $aEste trabalho tem por objetivo propor uma representação de dados de solos de maneira a facilitar a interoperabilidade de sistemas e o processamento computacional desses dados. Assim, pode contribuir muito nos trabalhos que o PronaSolos está para desenvolver nos próximos anos. Este trabalho apenas propõe um esquema de dados que pode ser aceito ou não pela comunidade de Ciência de Solos. No entanto, foi fundamentado em experiência relevante de desenvolvimento de uma aplicação real em que todos os dados necessários para a classificação de solos foram considerados. É importante destacar que a representação proposta neste documento visa principalmente à classificação de solos. Então, os especialistas do domínio podem identificar a ausência de informações que são importantes para a tomada de decisões que envolvem dados de solos em outros contextos.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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